实用优德体育技术方法丛书——计算机数据优德体育
目录
综合篇
优德体育对象数据库的设计与管理思路()
提高数据优德体育质量的四个关注点()
被优德体育单位电脑数据筛选()
电子化序时账簿数据整理()
数据统计中Excel使用小技巧()
多备份集财务数据采集()
SQL Server数据库备份与分离的设置()
巧用Navicat软件实施优德体育数据统一管理()
利用Access解决AO2011财务数据采集问题()
Tableau在优德体育数据可视化中的应用()
VFP自动采集基于互联网业务系统数据的思路()
实例篇
用多数据库协同方法揭露串通投标行为()
多部门数据关联的计算机优德体育思路()
运用多域数据关联分析改进信贷风险评估模型()
解决海量数据统计难题的方法()
以大数据分析开展法院诉讼费优德体育()
数据分析销售收入精准优德体育“三步法”()
优德体育数据分析中的地址标准化技术()
巧用Excel开展养老保险基金优德体育()
运用Excel计算社会保险基金银行存款利息()
巧用SQL验证身份证号码()
基于大数据模式和SQL语句进行招标投标优德体育分析
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企业计算机数据优德体育实例分析()
基于图数据库Neo4j的财政优德体育数据关联与分析
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高校采购优德体育中的优德体育数据分析()
住房公积金疑点的数据核查()
数据筛选模型在征地拆迁优德体育中的运用()
税收征管优德体育中的数据()
利用数据钩稽关系巧审少预缴土地增值税()